Big Data Analytics in HIV/AIDS Research
Ali Al Mazari

With the advent of new technologies in big data science, the study of medical problems has made significant progress. Connecting medical studies and computational methods is crucial for the advancement of the medical industry. Big Data Analytics in HIV/AIDS Research provides emerging research on the development and implementation of computational techniques in big data analysis for biological and medical practices. While highlighting topics such as deep learning, management software, and molecular modeling, this publication explores the various applications of data analysis in clinical decision making. This book is a vital resource for medical practitioners, nurses, scientists, researchers, and students seeking current research on the connections between data analytics in the field of medicine.

Издательство:
Medical Information Science Reference
Год издания:
2018
ISBN:
978-1-5225-3203-3
ISBN:
978-1-5225-3204-0
ISBN:
978-1-5225-3205-7
Нельзя скачать PDF (12.5 MB) Нельзя скачать EPUB (31.2 MB)
Вы находитесь на официальном сайте библиотеки МФТИ, здесь представлен каталог электронных книг, доступных для скачивания и чтения студентам и сотрудникам МФТИ, а также посетителям сайта, находящимся в локальной сети МФТИ. Для доступа к полным текстам необходимо пройти авторизацию на портале https://profile.mipt.ru, после чего вернуться на сайт библиотеки https://books.mipt.ru. В случае возникновения затруднений при выполнении указанных действий, пожалуйста, свяжитесь с нами.
Если Вы считаете нужным сообщить об опечатке, ошибке или о другой проблеме, Вы можете это сделать.