Utilizing Big Data Paradigms for Business Intelligence
Darmont, Jérôme, Loudcher, Sabine

Because efficient compilation of information allows managers and business leaders to make the best decisions for the financial solvency of their organizations, data analysis is an important part of modern business administration. Understanding the use of analytics, reporting, and data mining in everyday business environments is imperative to the success of modern businesses. Utilizing Big Data Paradigms for Business Intelligence is a pivotal reference source that provides vital research on how to address the challenges of data extraction in business intelligence using the five “Vs” of big data: velocity, volume, value, variety, and veracity. This book is ideally designed for business analysts, investors, corporate managers, entrepreneurs, and researchers in the fields of computer science, data science, and business intelligence.

Издательство:
Business Science Reference
Год издания:
2019
ISBN:
978-1-5225-4963-5
ISBN:
978-1-5225-4964-2
ISBN:
978-1-5225-4965-9
Нельзя скачать PDF (12.5 MB) Нельзя скачать EPUB (16.2 MB)
Вы находитесь на официальном сайте библиотеки МФТИ, здесь представлен каталог электронных книг, доступных для скачивания и чтения студентам и сотрудникам МФТИ, а также посетителям сайта, находящимся в локальной сети МФТИ. Для доступа к полным текстам необходимо пройти авторизацию на портале https://profile.mipt.ru, после чего вернуться на сайт библиотеки https://books.mipt.ru. В случае возникновения затруднений при выполнении указанных действий, пожалуйста, свяжитесь с нами.
Если Вы считаете нужным сообщить об опечатке, ошибке или о другой проблеме, Вы можете это сделать.