Emerging Perspectives in Big Data Warehousing
Taniar, David, IGI Global, Rahayu, Johanna Wenny

The concept of a big data warehouse appeared in order to store moving data objects and temporal data information. Moving objects are geometries that change their position and shape continuously over time. In order to support spatio-temporal data, a data model and associated query language is needed for supporting moving objects. Emerging Perspectives in Big Data Warehousing is an essential research publication that explores current innovative activities focusing on the integration between data warehousing and data mining with an emphasis on the applicability to real-world problems. Featuring a wide range of topics such as index structures, ontology, and user behavior, this book is ideally designed for IT consultants, researchers, professionals, computer scientists, academicians, and managers.

Издательство:
Engineering Science Reference
Год издания:
2019
ISBN:
978-1-5225-5516-2
ISBN:
978-1-5225-5517-9
ISBN:
978-1-5225-5518-6
Нельзя скачать PDF (31.3 MB) Нельзя скачать EPUB (43.7 MB)
Вы находитесь на официальном сайте библиотеки МФТИ, здесь представлен каталог электронных книг, доступных для скачивания и чтения студентам и сотрудникам МФТИ, а также посетителям сайта, находящимся в локальной сети МФТИ. Для доступа к полным текстам необходимо пройти авторизацию на портале https://profile.mipt.ru, после чего вернуться на сайт библиотеки https://books.mipt.ru. В случае возникновения затруднений при выполнении указанных действий, пожалуйста, свяжитесь с нами.
Если Вы считаете нужным сообщить об опечатке, ошибке или о другой проблеме, Вы можете это сделать.