Логические нейронные сети в интеллектуальных системах управления: учебное пособие
Барский А. Б.

Предлагаются методы и алгоритмы решения основных задач интеллектуального управления с помощью аппарата логических нейронных сетей. Приводятся методы решения задач: аппроксимация опытных данных и построение информационно-справочных систем, распознавание объектов и символов, распознавание пользователя в компьютерной сети, метод адаптивной маршрутизации в транспортной сети и сети связи, построение рейтинговых систем и систем банковского мониторинга, управление качеством и надёжностью сложных систем при повышенной угрозе целевых кибератак. Рассматриваются обучаемые и самообучающиеся системы управления. Обсуждаются задачи «живого» моделирования для реагирующих объектов отображения и мониторинга. Рассматриваются принципы построения нейрокомпьютера.

Издательство:

МФТИ

УДК:

004.032.26, 004.89

Год издания:

2021

Количество страниц:

200

ISBN:

978-5-7417-0772-2